视图数据融合实战应用系统

一、建设目标

1、优化全要素聚类算法能力，实现多维算法融合聚档

利用感知对象识别的多种要素进行关联，结合时空、行为、规律等辅助策略，实现感知要素的融合聚档，在提升聚档准确率的同时，完善人员档案内容的丰富度。

2、提升视频图像线索挖掘能力，明晰目标时空规律及关系

对关注目标的活动轨迹、落脚点等时空行为规律以及频繁接触人员、同行人员等关联关系进行深入、清晰地刻画，有效掌握关注目标人员的行动规律和隐藏关系网络，为治安防控、侦查打击等警种工作提供有效的视图线索支撑。

3、推动数据治理融合，深化实战智能化应用

在数据融合的基础上，结合视图目标识别、视图线索挖掘以及视图情报预测等业务应用需求，构建实战所需的各类主题库、专题库、知识库，培育一批可用、好用的业务模型，持续为不同的应用提供精准高效的数模融合能力。

4、搭建实战业务模型，赋能一线应用

融合视图、图像等结构化动态感知数据，以及人口库、车辆库、轨迹数据等公安传统数据，依据一线警员业务，搭建数据模型，通过比对分析，挖掘辖区范围内公共安全管理隐患，提高一线警务主动管理水平。

二、整体设计

        平台采用1+2+N的设计理念，完成从感知到融合再到业务赋能。一平台即感知计算平台，两中心即融合聚档中心与感知数据分析中心，N即为多场景应用，包括破案机器人、多档智联系统定位、轨迹分析、重点人口管控、治安隐患管理等场景应用。

三、场景设计

1、重点人员管控

依据《公安部重点人口管理规定》，加强市域内社区矫正对象、吸毒人员、严重精神障碍患者等各类特殊人群的管理工作。由于见面难、控不全等原因，导致管控效率低，管控模式急需从人工盯控转变为数据放哨模式。

该场景面向智指挥中心、社区民警、社区警务队领导。

该场景支持对派出所关注的重点人员轨迹动态进行实时掌握。针对异常轨迹如异常流出、流入、隐匿、出现等可以进行预警。

2、侦查机器人

侦查机器人是基于视频AI打造的一款智慧警务应用，服务于一线民警的日常工作，用在打击犯罪、人员走失 等业务领域，有效帮助派出所提高工作效率、提升破案率、降低案发率。

依据常规办案流程，以抓捕嫌疑人为例，最大程度的利用融合平台算力，极大提高办校效率，节约警力。

适用用户： 一线民警，如图侦、刑侦、治安等

3、多档智联

基于感知网针对目标人或区域，进行快速分析其轨迹、关系、画像的工具型产品，解决大时空下找人效率低、关系研判缺乏手段、时空研判缺乏有效工具等痛点问题。

从不同维度和角度，建立不同人车物档案，多档案智联碰撞，挖掘治安管理，案件研判的数据价值。

适用用户： 分局或派出所一线民警，图侦/刑侦/治安/维稳/安保等

4、定制场景

依托模块化的设计架构，平台支持开发灵活的特点场景生成能力，按业主实战需求出发，一线警员的工作需要，持续增加定制实战场景。